Keterangan Ringkas

SPSS atau Statistical Package for Social Science merupakan sebuah perisian yang digunakan untuk menganalisis data berbentuk kuantitatif dan ianya popular di kalangan individu yang terlibat di dalam bidang penyelidikan. Dengan adanya perisian SPSS, proses pengiraan data kajian dapat dilaksanakan dengan lebih cepat dan tepat berbanding pengiraan data secara manual.

Buku Analisis Data Berkomputer: SPSS 11.5 for Windows dihasilkan khususnya untuk mereka yang terlibat dalam menjalankan kajian-kajian penyelidikan berbentuk Sains Sosial dan melibatkan penggunaan data kuantitatif. Buku ini mengandungi 17 bab yang dilengkapi dengan latihan praktikal dengan pendekatan berbentuk langkah demi langkah. Ianya juga menyelitkan teori-teori serta ujian-ujian berkaitan dengan statistik secara ringkas terutamanya dalam proses menghasilkan kesimpulan kajian dari analisis data yang diperolehi dari perisian SPSS 11.5 for Windows.

Menerusi buku ini, diharapkan para pembaca dapat menguasai kemahiran menggunakan perisian SPSS versi 11.5 dalam menganalisis data kajian yang berkaitan. Diharapkan juga para pembaca dapat menguasai kemahiran untuk membaca dan mentafsir hasil analisis data yang telah dilaksanakan oleh SPSS.

Isi Kandungan

Bab 1
Asas Penggunaan SPSS 11.5 for Windows

Pengenalan
Modul SPSS
Jenis Data yang Serasi dengan SPSS
Kemudahan Baru di dalam SPSS 11.5
Langkah Asas dalam Penganalisisan Data
Instalasi (Installation) SPSS 11.5 for Windows
Fail Data SPSS yang Dibekalkan
Penutup

Bab 2
Antara Muka SPSS 11.5

Pengenalan
Antara Muka Data Editor SPSS 11.5
Tetingkap Output Viewer dan Tetingkap Syntax
Mengubahsuai Options bagi SPSS
Penutup

Bab 3
Pembinaan Fail Data SPSS

Pengenalan
Penghasilan Pembolehubah
Menggunakan Value Labels dan Missing Values
Menyalin Properties Bagi Sesuatu Pembolehubah
Menyalin Properties Pembolehubah Menerusi
Kemudahan Copy-Paste
Menyalin Properties Pembolehubah Menerusi
Kemudahan Copy Data Properties
Menyalin Properties Pembolehubah Menerusi
Kemudahan Define Variable Properties
Mengubahsuai Saiz Paparan Lajur
Penutup
Latihan Kendiri

Bab 4
Penghasilan Fail Data Berdasarkan Instrumen Kajian

Pengenalan
Pembinaan Fail Data
Penutup
Latihan Kendiri

Bab 5
Membaca Fail Data Pelbagai Format

Pengenalan
Membaca Fail Data Berformat Excel
Membaca Fail Data Berformat Teks
Membaca Fail Data Berformat Teks yang Dipisahkan oleh Aksara
Membaca Fail Data Berformat Teks yang Mempunyai Panjang Lajur yang Tetap
Penutup

Bab 6
Transformasi Data

Pengenalan
Bekerja dengan Arahan Compute
Bekerja dengan Arahan Count
Bekerja dengan Arahan Recode
Menggunakan Arahan Recode into Same Variables Menggunakan Arahan Recode into Different Variables Menggunakan Arahan Automatic Recode
Penutup
Latihan Kendiri

Bab 7
Pengendalian Fail Data

Pengenalan
Mengisih Data
Menggabungkan Fail Data
Menggabungkan Fail Data yang Mempunyai Pembolehubah yang Sama
Menggabungkan Fail Data yang Mempunyai Pembolehubah yang Berlainan
Memilih Kes Tertentu dari Keseluruhan Kes
Memilih Kes Tertentu Berdasarkan Ungkapan Logik atau Matematik
Memilih Kes Tertentu Secara Rawak
Memilih Kes Tertentu Berdasarkan Masa atau Julat Kes Memilih Kes Tertentu Berdasarkan Pembolehubah
yang Tertentu
Penutup

Bab 8
Penghasilan Pelbagai Taburan Data

Pengenalan
Bekerja dengan Arahan Case Summaries
Bekerja dengan Arahan Report Summaries in Rows
Bekerja dengan Arahan Report Summaries in Columns
Bekerja dengan Arahan Frequencies
Bekerja dengan Arahan Descriptives
Bekerja dengan Arahan Crosstabs
Penutup
Latihan Kendiri

Bab 9
Pengubahsuaian dan Pencetakan Output

Pengenalan
Mengubahsuai Rupa Bentuk Output Menerusi
Kemudahan Pivot Table
Mengeksport/Menyalin Output
Mencetak Output
Penutup

Bab 10
Penghasilan Carta dan Graf

Pengenalan
Menu dalam Tetingkap Chart Editor
Menghasilkan Carta Bar
Carta Bar Jenis Clustered
Carta Bar Jenis Stacked
Carta Bar Jenis Simple dan Pilihan Arahan Sumaries of
Separate Variables
Menghasilkan Carta Garis
Menghasilkan Carta Pai
Menghasilkan Scatterplot
Scatterplot Simple dengan Set Marker
Scatterplot Overlay Tanpa Set Marker
Scatterplot Matrix Tanpa Set Marker
Scatterplot 3D Tanpa Set Marker
Menghasilkan Histogram
Penutup

Bab 11
Analisis Perbandingan Min

Pengenalan
Prosedur Compare Means>Means
Prosedur One-Sample T Test
Prosedur Independent-Samples T Test
Prosedur Paired-Samples T Test
Penutup

Bab 12
Analisis Varians (ANOVA)

Pengenalan
Prosedur Oneway ANOVA
Penutup

Bab 13
Analisis Univariat

Pengenalan
Prosedur General Linear Model: Univariate ANOVA
Analisis ANOVA Dua Hala: Model Tetap
Analisis ANOVA Dua Hala: Model Rawak
Analisis ANOVA Dua Hala: Model Campuran
ANOVA Tiga Hala
Prosedur General Linear Model: Univariate ANCOVA
Penutup

Bab 14
Analisis Multivariat

Pengenalan
Prosedur General Linear Model: Multivariate
Analisis MANOVA
Analisis MANCOVA
Penutup

Bab 15
Analisis Perkaitan (Korelasi)

Pengenalan
Menentukan Korelasi Menggunakan Arahan Bivariate Correlation
Penutup

Bab 16
Analisis Regresi

Pengenalan
Menentukan Persamaan Regresi
Memplot Lengkung Anggaran Menggunakan Arahan Curve Estimation
Penutup

Bab 17
Analisis Kebolehpercayaan Instrumen

Pengenalan
Menghasilkan Pekali Kebolehpercayaan
Penutup